Claude 学習ダッシュボード
Anthropic Academy 由来の教材を再構成したレベル別カリキュラム(L0〜L6+安全性)と日本語コースガイド12本。 完全ローカルで動作し、モジュール完了・クイズ成績・診断結果はこのブラウザの localStorage に保存されます。
今日の復習(間隔反復)
一度解いた問題は FSRS-6 が忘却を予測し、忘れかけた頃に再出題します(分散学習 d=0.85 級のエビデンス)。 別日に3回正解で「習得済み」(successive relearning)。設計根拠 → 学習科学の設計原則
前提グラフ
実線=必須前提 / 破線=推奨。ノード色: グレー=未着手・アンバー=進行中・グリーン=全モジュール完了(クリックで各レベルへ)。 L3A と L3B は並行受講可。L6 の必須前提は L3A+L3B(L4 は設計パートの推奨前提)。
レベル別進捗
L0オリエンテーション
Claudeの全体像・製品群・AIの能力と限界・AI Fluency
L1API基礎
Messages API・マルチターン・system prompt・streaming・構造化データ
L2プロンプト設計と評価
prompt engineering・evalワークフロー・採点方式の使い分け
L3ATool Use
tool useループ・スキーマ設計・fine grained・サーバーツールとエラー回復
L3BRAG・高度な機能
RAG・extended thinking・画像/PDF・citations・prompt caching・code execution
L4MCP
tools/resources/prompts・制御主体・sampling・通知・roots・transport
L5Claude Code マスター
CLAUDE.md・コンテキスト・コマンド・skills・subagents・hooks・MCP/GitHub連携
L6エージェント設計と本番運用
workflows/agents・Agent SDK・信頼性・コスト・観測・回帰(2部構成)
S安全性・セキュリティ
インジェクション・最小権限・HITL・MCP信頼境界・レッドチームeval(横断必修)
学習ツール
コースガイド(日本語全文)
- Building with the Claude API — 日本語学習ガイド(全文・動画字幕ベース)(487KB・全7章に分割)
- Introduction to Model Context Protocol — 日本語学習ガイド
- Model Context Protocol: Advanced Topics — 日本語学習ガイド
- Claude Code 101 — 日本語学習ガイド
- Claude Code in Action — 日本語学習ガイド
- Introduction to Agent Skills — 日本語学習ガイド
- Introduction to Subagents — 日本語学習ガイド
- AI Fluency for Educators — 日本語学習ガイド
- AI Fluency for Students — 日本語学習ガイド
- AI Fluency for Nonprofits — 日本語学習ガイド
- AI Fluency for Small Businesses — 日本語学習ガイド
- Teaching AI Fluency — 日本語学習ガイド
進捗のエクスポート / インポート
localStorage 消失(ブラウザ変更・履歴削除など)に備えて、モジュール完了・クイズ成績・診断結果を JSON で書き出し/読み込みできます。